Bereits über 60 Prozent nutzen Künstliche Intelligenz bei der Arbeit, aber: fast die Hälfte der Angestellten fürchten sich vor Jobverlust.
Der November 2022 markiert einen einschneidenden Wendepunkt – er teilt das geschäftliche und private Leben in die Zeit vor und in die Zeit nach Einführung von Chat GPT. In der Zeit davor wurde der etwas abstrakte Begriff "Künstliche Intelligenz" (KI) eher von Spezialisten bewirtschaftet. In der Zeit danach hat KI für breite Bevölkerungsgruppen ein fassbares Gesicht bekommen. Generative KI ist zum Allgemeingut geworden.
KI-Tools erobern den Arbeitsalltag im Sturm. Eine aktuelle Studie von Deloitte liefert erstaunliche Einsichten zum Umgang und zur Haltung gegenüber den inzwischen stark genutzten neuen Werkzeugen. Für die Umfrage wurden 1’002 Personen schweizweit befragt, die prinzipiell Generative KI bei ihrer Arbeit einsetzen könnten.
Wer die Generative KI stark nutzt, befürchtet oft auch mögliche Auswirkungen
Künstliche Intelligenz (KI) ist dabei, die Arbeitswelt zu revolutionieren. Programme, die auf Generativer KI basieren, sind mittlerweile einem breiten Publikum einfach zugänglich und werden dadurch zu leistungsstarken Werkzeugen. Die Studie des Prüfungs- und Beratungsunternehmens Deloitte zeigt, dass bereits 61 Prozent aller Befragten, die mit einem Computer arbeiten, Generative KI-Programme in ihrem beruflichen Alltag nutzen – teilweise ohne das Wissen der Vorgesetzten.
Interessant: Jene Personen, die Generative KI verstärkt nutzen, sorgen sich am meisten um die Zukunft ihres Arbeitsplatzes.
Die KI-Implementierung bringt jedoch nicht nur Effizienzvorteile, sie birgt auch Risiken und erfordert erhebliche Investitionen.
Wofür wird Künstliche Intelligenz im Arbeitsalltag genutzt?
Die Zusammenfassung des Geschäftsberichts wird mit Chat GPT erstellt, die Grafiken dazu stammen von DALL-E. Generative KI-Programme haben sich im Schweizer Büroalltag rasant durchgesetzt und gehören für viele Angestellte mittlerweile zum Tagesgeschäft.
Nutzen bereits sechs von zehn Angestellten (61%) Generative KI-Programme in ihrem Berufsalltag, ist im privaten Umfeld die Nutzung mit 64 Prozent sogar noch leicht höher. Der höchste Anteil bei der beruflichen Nutzung entfällt auf KI-Textprogramme (47%), gefolgt von Bildprogrammen (26%) und Codierungsprogrammen (24%).
Wie wird der Einsatz und der Nutzen von Generativer KI bewertet?
Die hohe Zahl der Nutzerinnen und Nutzer verdeutlicht den bereits hohen Implementierungsgrad von Generativer KI in der Büro-Arbeitswelt. Viele der Befragten geben an, dass sie durch KI-Programme effizienter arbeiten (63%), kreativer sind (54%) oder die Qualität ihrer Arbeit steigern können (45%).
Der Grossteil der Befragten ist zufrieden mit den erzielten Resultaten und bewertet die von KI gelieferten Ergebnisse mit 7 von 10 möglichen Punkten.
Richtlinien für die KI-Nutzung fehlen in vielen Unternehmen
Mit der breiten Nutzung Generativer KI durch Angestellte geht jedoch auch ein Problem einher, das für Unternehmen grosse Risiken birgt: In vielen Betrieben wird die KI-Implementierung nämlich nicht durch das Management gesteuert und folgt deshalb keinen klaren Richtlinien. Mitarbeiterinnen und Mitrarbeiter setzen Tools und Programme ohne Vorgaben nach eigenem Gutdünken ein – in einem Viertel aller Fälle (26%) sogar ohne das Wissen der direkten Vorgesetzten.
So geben 61 Prozent der Befragten an, ihre Firma verfüge nicht über Unternehmensrichtlinien für die KI-Nutzung. 24 Prozent der Befragten geben zudem an, dass die Nutzung von KI in ihrem Betrieb – zumindest vorerst – untersagt ist.
Der freie Einsatz von KI ohne Richtlinien birgt für Unternehmen grosse Risiken, etwa im Hinblick auf den Datenschutz oder die Umgehung von etablierten Betriebsprozessen. Diese Schwachstelle zeigt sich auch bei den verwendeten Geräten: Knapp 60 Prozent der Befragten geben an, ihre persönlichen Computer oder Handys bei der Nutzung von Generativer KI für die Arbeit einzusetzen.
Die Umfrage zeigt jedoch auch, dass viele der Befragten sich der möglichen Risiken, die sich für ihren Arbeitgeber durch den Einsatz von KI ergeben, durchaus bewusst sind: Zwei Drittel (67%) sehen falsche, fehlerhafte oder unvollständige Informationen als einen der Hauptnachteile von Generativer KI. 65 Prozent der Befragten haben Bedenken hinsichtlich der Cybersicherheit, 64 Prozent nennen den Datenschutz als Problem und 61 Prozent bemängeln die fehlende Transparenz in Bezug auf die verwendeten Quellen und Informationen bei der Nutzung von KI-Programmen.
Für Unternehmen wird es ein Learning-by-Doing-Prozess
«Unternehmen können die KI-Implementierung in den Arbeitsalltag nicht einfach ignorieren oder beiläufig vornehmen. Sie müssen vielmehr aktive Prozesse aufbauen, um das volle Potenzial von Generativer KI auszuschöpfen und den beschriebenen Risiken zu begegnen, da viele Mitarbeitenden solche Programme bereits nutzen», sagt Marc Beierschoder, Leiter Artificial Intelligence and Data Offering bei Deloitte Schweiz. «Für viele Unternehmen wird es ein Learning-by-Doing-Prozess sein. Sie müssen zuerst rechtliche und technologische Grundlagen klären, um sicherzustellen, dass Risiken wirksam gemanagt werden. Erst in einem zweiten Schritt geht es dann um Produktivitätssteigerungen. Der letzte Schritt besteht darin, über die unmittelbar sichtbaren Vorteile hinaus eine langfristige Strategie zu definieren. Dafür sind erhebliche Investitionen notwendig. Langfristig verspricht dies jedoch wesentlich höhere Gewinne.»
Der Nutzen einer systematischen Implementierung geht weit über die unmittelbar sichtbaren Vorteile hinaus: Generative KI hat das Potenzial, Geschäftsangebote zu revolutionieren, neue Produkte und Dienstleistungen mitzukonzipieren oder ganze Geschäftsmodelle zu verändern.
Die um sich greifende Angst vor potenziellem Jobverlust
Es sind mitunter diese Effizienzsteigerungen und die sich ändernden Geschäftsmodelle, die vielen Angestellten und KI-Nutzern Sorge bereiten. Knapp die Hälfte aller Befragten (43%) geben an, dass sie besorgt sind, ihren Job wegen des zunehmenden Einsatzes von KI-Programmen in den kommenden fünf Jahren zu verlieren. Besonders interessant dabei: Angestellte, die KI bereits sehr stark in ihrem Berufsalltag verwenden, sind mit 69 Prozent weitaus besorgter um ihre berufliche Zukunft.
Dies ist unter anderem einer der Gründe, weshalb über die Hälfte aller Befragten (54%) überzeugt sind, die Nutzung von Generativen KI-Programmen erlernen zu müssen. In der Verantwortung sehen Angestellte allerdings nicht sich selbst, sondern primär den Arbeitgeber, der ihnen die nötigen Kenntnisse durch Fort- und Weiterbildungen vermitteln soll (48%).
Hier klafft noch eine Erwartungslücke: Bisher haben erst 31 Prozent aller Befragten eine aktive Unterstützung oder ein Training durch den Arbeitgeber erhalten.
«Generative Künstliche Intelligenz wird die Arbeitswelt in den kommenden Jahren grundlegend verändern. Für beide, Arbeitnehmende und Arbeitgeber, ist ein konstruktiver Umgang mit dem Thema wichtig. Die Arbeitnehmenden profitieren künftig von vereinfachten Prozessen und einer gesteigerten Effizienz. Die Unternehmen stehen ihrerseits jedoch in der Verantwortung, den Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen von KI auf die Jobsicherheit und auf Arbeitsplätze zu begegnen und ihre Mitarbeitenden durch Weiterbildungsmassnahmen zu schulen. Dadurch können neue Formen der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI entstehen», erklärt Beierschoder. «In konstruktiv gestalteten KI-Ökosystemen werden Mitarbeitende nicht einfach durch KI-Programme ersetzt. Vielmehr setzen in KI geschulte Fachkräfte ihr Wissen im beruflichen Alltag gezielt ein und tragen so die Zukunftsstrategie des Unternehmens aktiv mit.»
Was ist Generative KI?
Im Allgemeinen beschreibt Künstliche Intelligenz (KI) alle Computersysteme, die in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie Lernen, logisches Denken, Problemlösung und Entscheidungsfindung.
Generative KI ist eine KI-Lösung, die sich mehrere Technologien zunutze macht: Sie erstellt Inhalte in verschiedenen Modalitäten (zum Beispiel Text, Bild, Audio, Code, Sprache, Video), für deren Erstellung bisher menschliche Fähigkeiten und Fachkenntnisse erforderlich waren. Innovationen im Bereich des maschinellen Lernens und der Cloud-Technologien sowie die virale Popularität öffentlich zugänglicher Anwendungen haben die Generative KI in jüngster Zeit in den Zeitgeist katapultiert. Generative KI wird von Basismodellen wie GPT-4 (OpenAI), Megatron (NVIDIA), PaLM (Google) oder den Bedrock- und Titan-Modellen von Amazon angetrieben, die auf riesigen Datenmengen und Berechnungen trainiert werden, um eine breite Palette an Aufgaben zu erfüllen.
Die Studie zum Runterladen
Die Resultate der Umfrage "Der rasante Einzug der Generativen KI in der Schweiz" sind in englischer Sprache in einem ausführlichen Report zusammengefasst. Das PDF kann direkt bei Deloitte kostenlos runtergeladen werden, über den Link gleich unten.
Unsere Website verwendet Cookies, um Ihr Online-Erlebnis zu optimieren. Mit der weiteren Nutzung dieser Website, stimmen Sie der Verwendung von Cookies zu. Weitere Details finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.