Nach der Betrachtung von Contovista, den Spezialisiten für Data-driven-Banking, und den digitalen Vermögensverwaltern von True Wealth, liegen grosse Potenziale darin, Robo Advisors mit Machine Learning zu verbinden.
Die beiden FinTechs gehen eine strategische Partnerschaft ein, kombinieren den Einsatz ihrer Bankangebote und zielen darauf, "das Verständnis von Bankkunden für die eigenen Finanzen zu schärfen und sie stärker für individuelle Anlagemöglichkeiten zu sensibilisieren".
Wie das konkret funktionieren soll
Contovista ermittelt durch Machine Learning-Technologie die Anlage-Affinität von Bankkunden und spielt personalisierte Empfehlungen direkt im E-Banking oder Kundenportal aus. Auf Basis der individuellen Risiko-Ertrags-Präferenz wird Anlegern anschliessend ein Portfolio inklusive projizierter Rendite bestimmt, für das dann durch True Wealth vollautomatisiert ein Depot eröffnet werden kann.
Mit dieser Lösung soll Bankkunden ein intuitives und funktional attraktives Anlageerlebnis direkt im Online Banking geboten werden. Volle Kontrolle und Transparenz inklusive durch tagesaktuelle Berichterstattung und die Möglichkeit, auf Knopfdruck Ein-und -Auszahlungen vorzunehmen.
Den Vorteil für Banken sehen die beiden FinTechs darin, dass Banken potenzielle Anleger zukünftig einfacher identifizieren und auf allen Kanälen gezielter und persönlicher ansprechen können, um ihnen das Potenzial von Anlegemöglichkeiten aufzuzeigen.
Silvio Böhler, Head of Technology bei True Wealth, sieht in der Kooperation auch Effizeinzgewinne und fasst zusammen:
Durch Contovista können Bankkunden mit Investitions-Potenzial gezielter identifiziert werden, welche dann durch uns vollautomatisiert eine einfache und effektive Anlagestrategie erhalten
Gian Reto à Porta, CEO und Mitgründer von Contovista, ist überzeugt davon, dass das langjährige Branchen-, Prozess- und Integrationswissen von True Wealth in der digitalen Vermögensverwaltung und die Analytics-Lösungen von Contovista perfekt zusammenpassen. Er legt den Fokus auf die Banken und meint:
Gemeinsam wollen wir Banken dabei unterstützen, in der Kundenbearbeitung erfolgreicher zu agieren, Geschäftsrisiken zu reduzieren und Umsätze zu maximieren